Serge Heiden
Research Officer / Ingénieur de recherche
Institution ou organisme de rattachement : ENS de Lyon
Équipe de site : ENS de Lyon
Statut : Ingénieurs, techniciens et administratifs
Coordonnées professionnelles :
slh chez ens-lyon.frOffice phone : +33 4 37 37 63 12
Mobile phone : +33 6 22 00 38 83
Page personnelle : CV Serge Heiden HAL-SHS
Activités
[version française plus bas]
Serge Heiden is a research officer at the IHRIM laboratory, École normale supérieure de Lyon (France), and head of the Cactus research group.
He holds a PhD in Computer Science from the Pierre et Marie CURIE Paris 6 University. He has developed for two decades the methodology of textual corpus analysis called ’textometry’ through its implementation in several application software. He is involved in the activities of several digital humanities related national (CORLI - TGIR Huma-Num) and international (TEI) consortiums as well as conferences (JADT) and summer schools (MISAT). He regularly gives professional or university training courses.
Since 2007, thanks to the initial funding of an ANR project called ’Textométrie’, which lasted four years, he leads the development of the TXM platform for textual corpus analysis intended for both personal computers and web servers.
This platform combines classical qualitative (such as concordancers, word lists or hypertextual reading of texts) and quantitative (statistical cooccurrents, clustering, factorial analysis...) text analysis tools with rich representations of texts (encoded according to different idioms of the TEI) and enriched by natural language processing tools (lemmatizers, syntactic parsers ...).
This platform is also the place of prototyping of numerous experiments in the field of rich, multimodal and multimedia digital philology, quantitative analysis of complex textual planes and automatic linguistic enrichment for text corpora in many ancient and contemporary languages (from transcriptions of cuneiform tablets from the second millennium BC to tweets of social networks).
Current developments in the platform are carried out in the following ANR projects :
#ANR-14-FRAL-0006 PaLaFra (2015 - 2018) : open-source lemmatization of medieval French ;
#ANR-15-CE38-0008 Democrat (2016 - 2019) : assisted annotation of co-reference chains ;
#ANR-16-CE38-0010 Profiterole (2017 - 2020) : open-source syntactic parsing of old French.
More information on the Textométrie research project web site : www.textometrie.org.
Serge Heiden est ingénieur de recherche au laboratoire IHRIM <http://ihrim.ens-lyon.fr> , École normale supérieure de Lyon (France), et responsable du groupe de recherche Cactus.
Il est titulaire d’un doctorat en Informatique de l’Université Pierre et Marie CURIE Paris 6. Il a développé pendant deux décennies la méthodologie d’analyse de corpus textuels appelée ‘textométrie’ à travers son implémentation dans plusieurs logiciels d’application. Il est impliqué dans les activités de plusieurs consortium d’humanités numériques nationaux (CORLI - TGIR Huma-Num) et internationaux (TEI) ainsi que de conférences (JADT) et écoles d’été (MISAT). Il donne régulièrement des cours de formation professionnelle ou universitaire.
Depuis 2007, grâce au financement initial d’un projet ANR appelé ‘Textométrie’ et qui a duré quatre ans, il anime le développement de la plateforme TXM d’analyse de corpus textuels destinée à la fois aux ordinateurs personnels de chercheurs et à des serveurs web.
Cette plateforme combine des outils d’analyse de textes classiques qualitatifs (comme les concordanciers, les listes de mots ou la lecture hypertextuelle d’éditions de textes) et quantitatifs (cooccurrents statistiques, classification, analyse factorielle...) avec des représentations riches des textes (encodés selon différents idiomes de la TEI) et enrichis par des outils de traitement automatique de la langue (lemmatiseurs, analyseurs syntaxiques...).
Cette plateforme est également le lieu de prototypage de nombreuses expérimentations dans le domaine de la philologie numérique riche, multimodale et multimédia, l’analyse quantitative de plans textuels complexes et l’enrichissement linguistique automatique pour des corpus de textes en de nombreuses langues anciennes et contemporaines (de transcriptions de tablettes cunéiformes du IIe mil. av. J.-C. aux tweets des réseaux sociaux).
Les développements en cours dans la plateforme sont notamment réalisés au sein des projets ANR suivants :
#ANR-14-FRAL-0006 PaLaFra (2015 – 2018) : lemmatisation open-source du français médiéval ;
#ANR-15-CE38-0008 Democrat (2016 – 2019) : annotation assistée de chaînes de co-références ;
#ANR-16-CE38-0010 Profiterole (2017 – 2020) : analyse syntaxique open-source de l’ancien français.
Plus d’informations sur le site web du projet de recherche Textométrie : www.textometrie.org.