Serge Heiden

Research Officer / Ingénieur de recherche

ENS de Lyon

IHRIM - ENS de Lyon

Ingénieurs, techniciens et administratifs


Page personnelle : site du projet Textométrie développant la plateforme TXM

Activités

Serge Heiden is a research officer at the IHRIM laboratory, École normale supérieure de Lyon (France), and head of the Cactus research group.

He holds a PhD in Computer Science from the Pierre et Marie CURIE Paris 6 University. He has developed for two decades the methodology of textual corpus analysis called ’textometry’ through its implementation in several application software. He is involved in the activities of several digital humanities related national (CORLI - TGIR Huma-Num) and international (TEI) consortiums as well as conferences (JADT) and summer schools (MISAT). He regularly gives professional or university training courses.

Since 2007, thanks to the initial funding of an ANR project called ’Textométrie’, which lasted four years, he leads the development of the TXM platform for textual corpus analysis intended for both personal computers and web servers.

This platform combines classical qualitative (such as concordancers, word lists or hypertextual reading of texts) and quantitative (statistical cooccurrents, clustering, factorial analysis...) text analysis tools with rich representations of texts (encoded according to different idioms of the TEI) and enriched by natural language processing tools (lemmatizers, syntactic parsers ...).

This platform is also the place of prototyping of numerous experiments in the field of rich, multimodal and multimedia digital philology, quantitative analysis of complex textual planes and automatic linguistic enrichment for text corpora in many ancient and contemporary languages (from transcriptions of cuneiform tablets from the second millennium BC to tweets of social networks).

Current developments in the platform are carried out in the following ANR projects :
#ANR-14-FRAL-0006 PaLaFra (2015 - 2018) : open-source lemmatization of medieval French ;
#ANR-15-CE38-0008 Democrat (2016 - 2019) : assisted annotation of co-reference chains ;
#ANR-16-CE38-0010 Profiterole (2017 - 2020) : open-source syntactic parsing of old French.

More information : http://textometrie.org/?lang=en.


Serge Heiden est ingénieur de recherche au laboratoire IHRIM <http://ihrim.ens-lyon.fr> , École normale supérieure de Lyon (France), et responsable du groupe de recherche Cactus.

Il est titulaire d’un doctorat en Informatique de l’Université Pierre et Marie CURIE Paris 6. Il a développé pendant deux décennies la méthodologie d’analyse de corpus textuels appelée ‘textométrie’ à travers son implémentation dans plusieurs logiciels d’application. Il est impliqué dans les activités de plusieurs consortium d’humanités numériques nationaux (CORLI - TGIR Huma-Num) et internationaux (TEI) ainsi que de conférences (JADT) et écoles d’été (MISAT). Il donne régulièrement des cours de formation professionnelle ou universitaire.

Depuis 2007, grâce au financement initial d’un projet ANR appelé ‘Textométrie’ et qui a duré quatre ans, il anime le développement de la plateforme TXM d’analyse de corpus textuels destinée à la fois aux ordinateurs personnels de chercheurs et à des serveurs web.

Cette plateforme combine des outils d’analyse de textes classiques qualitatifs (comme les concordanciers, les listes de mots ou la lecture hypertextuelle d’éditions de textes) et quantitatifs (cooccurrents statistiques, classification, analyse factorielle...) avec des représentations riches des textes (encodés selon différents idiomes de la TEI) et enrichis par des outils de traitement automatique de la langue (lemmatiseurs, analyseurs syntaxiques...).

Cette plateforme est également le lieu de prototypage de nombreuses expérimentations dans le domaine de la philologie numérique riche, multimodale et multimédia, l’analyse quantitative de plans textuels complexes et l’enrichissement linguistique automatique pour des corpus de textes en de nombreuses langues anciennes et contemporaines (de transcriptions de tablettes cunéiformes du IIe mil. av. J.-C. aux tweets des réseaux sociaux).

Les développements en cours dans la plateforme sont notamment réalisés au sein des projets ANR suivants :
#ANR-14-FRAL-0006 PaLaFra (2015 – 2018) : lemmatisation open-source du français médiéval ;
#ANR-15-CE38-0008 Democrat (2016 – 2019) : annotation assistée de chaînes de co-références ;
#ANR-16-CE38-0010 Profiterole (2017 – 2020) : analyse syntaxique open-source de l’ancien français.
Plus d’informations : http://textometrie.org.

serge-heiden

Dernières publications

48 résultats
Communication dans un congrès
Sophie Prévost, Serge Heiden, Fernande Dupuis
Catégorisation d'un corpus hétérogène de français médiéval
Actes du colloque ‘JADT 2000 : 5es Journées Internationales d'Analyse Statistique des Données Textuelles' Lausanne, 2000, 2000, vol 2, p. 485-492, 2000
Communication dans un congrès
Serge Heiden, Sophie Prévost, Benoît Habert, Helka Folch, Serge Fleury, Gabriel Illouz, Pierre Lafon, Julien Nioche
TyPTex : Inductive typological text classification by multivariate statistical analysis for NLP systems tuning/evaluation
Maria Gavrilidou, George Carayannis, Stella Markantonatou, Stelios Piperidis, Gregory Stainhaouer (éds) Second International Conference on Language Resources and Evaluation, 2000, p. 141-148, 2000
Communication dans un congrès
Serge Heiden, Sophie Prévost, Benoît Habert, Gabriel Illouz, Pierre Lafon, Serge Fleury, Helka Folch
Profilage de textes : un cadre de travail et une expérience
JADT'2000, 2000, Lausanne, Suisse. JADT, Pagination non précisée, 2000
Communication dans un congrès
Serge Heiden, Pierre Lafon, Gabriel Illouz, Benoît Habert, Serge Fleury, Helka Folch, Sophie Prévost
Prendre Le Monde en main : choix d'architecture
RIAO 2000, 2000, Pagination non précisée, 2000
Communication dans un congrès
Serge Heiden, Lamria Chetouani
Méthode des cooccurrences : recherche sémantique sur le nom propre
5e journées internationales d'Analyse Statistiques des Données Textuelles (JADT'2000), 2000, JADT, Pagination non précisée, 2000
Chapitre d'ouvrage
Lamria Chetouani, Heiden Serge
Sémantique des noms propres. Méthode des cooccurrences
M. Rajman & J-C. Chappelier. JADT 2000. 5èmes Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles, n°2, Ecole Polytechnique de Lausanne (EPA), pp. 575-578, 2000
Communication dans un congrès
Serge Heiden, Pierre Lafon, Gabriel Illouz, Benoît Habert, Serge Fleury, Helka Folch
Maîtriser les déluges de données hétérogènes
Condamines, Anne;Fabre, C.;Péry-Woodley, M. P.;. 1999, Cargèse, Italie. ELDA, pp.37-46, 1999
Article dans une revue
Serge Heiden
Encodage SGML de corpus: application à l'étude d'un débat parlementaire
Mots: les langages du politique, Lyon : ENS éd., 1999, pp.113-132